Perfil profesional
Ingeniero Full Stack y AI Engineer con experiencia laboral en desarrollo frontend y backend, soluciones web para empresas y equipos de marketing, inteligencia artificial aplicada, ciencia de datos y procesamiento de datos. Desarrollo interfaces y aplicaciones a medida e integro modelos de lenguaje, sistemas RAG, agentes y automatizaciones en procesos de negocio. Mi recorrido conecta el desarrollo web con la ingeniería de software y el trabajo con datos.
Madrid, España
Experiencia
Programador Full Stack | AI Engineer — JOBBE ETT by evolus
Ene 2025 – Actualidad · Bilbao, País Vasco
Desarrollo de producto en el departamento de IT: aplicaciones frontend y automatización mediante ciencia de datos e inteligencia artificial.
- Desarrollo de aplicaciones frontend de alto rendimiento con frameworks modernos.
- Aplicación de metodologías de ciencia de datos e inteligencia artificial para automatizar procesos, mejorar la experiencia de usuario y apoyar la toma de decisiones.
Desarrollador de front-end — The Last Dock
Dic 2022 – Nov 2024 · Bilbao, País Vasco
Desarrollo de sitios web para empresas dentro de una agencia de marketing y desarrollo web.
Ingeniero de Software Freelance — Desarrollo de Webs para Empresas / Asendall (Project)
Jul 2017 – Abr 2022 · Vizcaya, País Vasco
Desarrollo y consultoría web para empresas: investigación UX, comercio electrónico y marketing digital.
- Diseño web, investigación UX, comercio electrónico y consultoría web.
- SEO on-page/local, redacción SEO, copywriting y consultoría de copywriting.
- Email marketing y gestión de redes sociales.
Programador full stack — Aurelia Ediciones
Abr 2015 – Ene 2018 · La Habana
Desarrollo de aplicaciones para apoyar el funcionamiento de la empresa.
Proyectos y casos técnicos
Intranet corporativa · JOBBE ETT by evolus
Necesidad: evolucionar la intranet corporativa y conectar servicios internos. Contribución: desarrollo Full Stack con foco en frontend e integración de microservicios de Inteligencia Artificial en sus flujos de trabajo.
Tecnologías: Full Stack · Microservicios IA · Frontend
Infraestructura de aplicaciones · JOBBE ETT by evolus
Necesidad: preparar entornos para ejecutar aplicaciones y microservicios corporativos. Contribución: configuración de Linux y Docker y resolución de runtimes, librerías y dependencias para Python, Java, PHP y JavaScript/TypeScript.
Tecnologías: Linux · Docker · Python · Java · PHP · JS/TS
Desarrollo freelance end-to-end · Asendall
Necesidad: desarrollar sitios corporativos y e-commerce para clientes. Contribución: responsabilidad end-to-end en requisitos, arquitectura, implementación, entrega y mantenimiento, además de coordinar colaboradores.
Tecnologías: PHP · JavaScript · WordPress · WooCommerce
Pipeline de análisis documental
Necesidad: preparar documentos históricos para análisis. Contribución: flujo propio con OCR, metadatos y procesamiento estructurado para una preparación documental reproducible.
Tecnologías: Python · OCR · Data
Skills relacionadas con la práctica
FULL STACK & FRONTEND
- Python — Backend y servicios web: APIs y automatización de procesos.
- PHP — Desarrollo web y soluciones a medida.
- JavaScript / TypeScript — Frontend tipado, consumo de APIs REST y pruebas frontend.
- React — Interfaces con React: rendimiento, accesibilidad y diseño responsive.
- HTML · CSS / Sass — Maquetación responsive y estilos mantenibles en proyectos en producción.
- jQuery · Bootstrap — Frontend sobre plantillas y proyectos web heredados.
WORDPRESS & MARKETING
- WordPress — Desarrollo a medida: temas, plugins y hooks.
- WooCommerce — Comercio electrónico: catálogo, lógica de negocio e integraciones.
- Integraciones — APIs, formularios y CRM conectados con la web.
- Landing pages — Páginas de campaña y automatización de marketing.
- SEO técnico · Analítica — SEO on-page y local, analítica de uso, eventos y conversiones.
AI ENGINEERING
- LangChain / LangGraph — Cadenas, agentes y orquestación de flujos con modelos de lenguaje.
- RAG — Ingesta, chunking, búsqueda híbrida y respuestas fundamentadas en documentos.
- Embeddings (FAISS · SBERT) — Similitud semántica y búsqueda vectorial; bases vectoriales pgvector, OpenSearch, Qdrant y Pinecone.
- APIs OpenAI / LLM — Integración de proveedores LLM; AWS Bedrock y Azure OpenAI; transcripción con Whisper.
- Evaluación y observabilidad — LangSmith, Langfuse, Ragas y DeepEval para evaluar y trazar flujos de IA.
- FastAPI — Servicios backend que exponen los flujos de IA a las aplicaciones.
DATA SCIENCE & ML
- pandas · NumPy · SciPy — Preparación, cálculo y análisis de datos en Python.
- scikit-learn — Clasificación, regresión, clustering y feature engineering.
- TensorFlow · PyTorch — Modelos de aprendizaje profundo.
- MLflow — Seguimiento de experimentos y ciclo de vida de modelos.
- Jupyter · Matplotlib — Análisis exploratorio y visualización de resultados.
- Estadística · EDA · A/B — Estadística descriptiva e inferencial, experimentación y diseño de métricas.
ETL & BIG DATA
- SQL · Data Warehouse — Consultas, modelado y calidad de datos; declarado como laboral.
- Spark / PySpark — Procesamiento distribuido de datos; declarado como laboral.
- MapReduce — Procesamiento por lotes; declarado como laboral.
- Informatica · SSIS — Herramientas ETL comerciales; declaradas como laborales.
- Hadoop · HDFS · Hive · Pig — Solo formación en el ecosistema Hadoop. No se presenta como experiencia laboral ni de proyecto.
- Kafka · Oozie · Sqoop — Proyectos académicos y personales. Flume, Talend, Pentaho/PDI y Vertex AI quedan como conocimiento, sin uso en proyectos ni en trabajo.
INFRAESTRUCTURA
- Docker — Entornos reproducibles para aplicaciones y servicios.
- Linux — Configuración y operación de entornos de ejecución.
- CI/CD · DevOps — Automatización de construcción y entrega de software.
- Git — Control de versiones y flujo de trabajo de desarrollo.